引言：
在关联分析中，频繁项集的挖掘最常用到的就是Apriori算法。Apriori算法是一种先产生候选项集再检验是否频繁的“产生-测试”的方法。这种方法有种弊端：当数据集很大的时候，需要不断扫描数据集造成运行效率很低。 在关联分析中，频繁项集的挖掘最常用到的就是Apriori算法。Aprio
阅读背景：
FP-Growth算法的介绍
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