拿一个小范围的5节点ES集群做冷热分别尝试，它上面已有60多个索引，有些索引按月、每一个月生成一个索引，随着数据的不断写入，历史数据(只需保存三个月数据，三个月之前的数据视为历史数据)愈来愈占磁盘空间和内存资源，影响搜索响应时光。因此想把集群中节点分成2种类型，一种是hot节点，配置大内存和SSD，用来扛平凡的用户要求；一种是warm节点，机械硬盘小内存，用来存储历史不常常使用的数据，和偶尔的后台义务查询。拿一个小范围的5节点ES集群做冷热分别尝试，它上面已有60多个索引，有些索引按月、每一个月生成一个索
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ElasticSearch6.3.2 集群做节点冷(warm) 热(hot) 分离
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