EM(Expectation Maximization)算法是以迭代的方式来解决一类最大似然（maximum likelihood）问题的方法，这类问题通常比较难直接求解，通常需要引入隐变量，在假设隐变量已知的情况下，再求最大似然解，求解时隐变量一般用它的期望代替，这样反复迭代，直到收敛。 EM(Expectation Maximization)算法是以迭代的方式来解
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EM算法学习笔记1：简介
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