公司有一套大数据的处理平台，涉及到Hadoop,Spark,Hive,Presto等框架，当数据出现异常时，往往要通过多个环节的排查才能定位到问题，大致排成流程如下 插件日志-->采集日志-->Spark日志-->Hive日志--->Hadoop日志。。。。。。，只看这个流程已经醉了，为了便于问题的准确定位，计划采用ELK的方案对日志进行采集，存储以及查询。公司有一套大数据的处理平台，涉及到Hadoop,Spark,Hive,Presto等
阅读背景：
ELK实践系列-系统日志监控
来源：互联网
公司有一套大数据的处理平台，涉及到Hadoop,Spark,Hive,Presto等框架，当数据出现异常时，往往要通过多个环节的排查才能定位到问题，大致排成流程如下 插件日志-->采集日志-->Spark日志-->Hive日志--->Hadoop日志。。。。。。，只看这个流程已经醉了，为了便于问题的准确定位，计划采用ELK的方案对日志进行采集，存储以及查询。公司有一套大数据的处理平台，涉及到Hadoop,Spark,Hive,Presto等
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