在最新发布的Deeplearning4j 0.8.0的版本中，开始支持深度神经网络的迁移学习模型。严格来说，这种迁移的方式是一种模型迁移。在具体操作的时候，将一个预先训练好的神经网络，用新数据集重新训练网络中的一小部分，从而完成在新数据集上建立的算法任务，即完成了神经网络的迁移学习。在给出具体的案例之前，先简单讨论下迁移学习的相关内容。在最新发布的Deeplearning4j 0.8.0的版本中，开始支持深度神经网络
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Deeplearning4j 实战 （10）：迁移学习--ImageNet比赛预训练网络VGG16分类花卉图片
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