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DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第一周作业-1)

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本序列是深度学习序列第二门课程:改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化的作业。本文的将展示如何对一个新的神经网络选择初始化的参数。一个好的初始化参数能够加速梯度下降的收敛,同时能够以较大几率使得梯度下降收敛到较低的训练(和泛化)误差。 本序列是深度学习序列第二门课程:改善深层神经网络:超参数调试、正则化




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