在不断加神经网络的深度时,会出现一个 Degradation 的问题,即准确率会先上升然后达到饱和,再持续增加深度则会导致准确率下降。这并不是过拟合的问题,因为不光在测试集上误差增大,训练集本身误差也会增大。 的问题,即准确率会先上升然后达到饱和 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交