1.论文介绍
对于以前的hash算法，是把特征学习和hashcode的学习分开来进行的，有的是先使用手工特征或者学习到的特征，然后在进行hashcode的学习。两个过程分裂开来进行学习的。每次学习只是整个目标的一部分，这样会陷入到局部最优解当中。所以作者针对这里面存在的问题，提出了deep hashing network的算法，主要解决的问题在于一下几个方面： 对于以前的hash算法，是把特征学习和hashcode的学习分开来
阅读背景：
Deep Hashing Network for Efficient Similarity Retrieval
来源：互联网
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