上篇博文提到，原始的CBOW / Skip-gram模型虽然去掉了NPLM中的隐藏层从而减少了耗时，但由于输出层仍然是softmax()，所以实际上依然“impractical”。所以接下来就介绍一下如何对训练过程进行加速。 上篇博文提到，原始的CBOW / Skip-gram模型虽然去掉了NPLM中的
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DL4NLP——词表示模型（三）word2vec（CBOW/Skip-gram）的加速：Hierarchical Softmax与Negative Sampling
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