Collaborative Filtering with Temporal Dynamics------Yehuda Koren

　　个体用户的喜好可能会随着时间有所改变，我们称之为concept drift（观念转移），推荐系统的一大任务就是出去暂时性的喜好的影响，而获取到用户长期喜好的features。concept drift包括新物品或新服务的出现（特定的节假日，季节性周期变化）---这些变化是群体性的变化（即大家都会有所转变）；还有一些是各体性的变化（家庭结构的转变，用户的成长影响对电影，商品的喜好）---这些变化不能别建立在用户群级别上的模型所抓取。因此，我们旨在对每个用户建立concept drift模型，获取用户在时间轴上的行为转变。（观念转移），推