一总体结构
在caffe中，解决一个问题首先应该定义一个slover，反应到mnist例程中也就是lenet_solver.prototxt。该slover主要包括两部分，（1）为网络模型model，（2）为该模型参数的具体optimization方法及参数。model主要由各种layer组成，主要包括数据相关的DataLayer，图像滤波变换相关的VisionLayer，非线性激活函数ActivationLayer，各种损失函数LossLayer，以及其他常用Layer等。每一个layer保存的数据和layer之间互相传递的数据在caffe里都是以封装为blob格式。在caffe中，解决一个问题首先应该定义一个slover，反应到mnist例程
