CUDA入门（三） 初探线程与块_weixin_34413103的博客

在配置GPU时一般都看重其的架构，流处理器数，以及显存数。
以英伟达的GPU为例架构一般以科学家的名字来命名，如Fermi(费米），Kepler(开普勒），现在主流的Maxwell（麦克斯韦），Pascal（帕斯卡），不同的架构主要体现在如纹理单元，流处理器，带宽等较为底层的东西不同，为线程与块中主要关心的是其流多处理器（streaming multiprocessor，SM）以及一个流多处理器包含的多个流处理器（scalar processor,SP） 或称为CUDA核（CUDA core）。当控制器将一个线程分配给一个流多处理器后，流多处理器的核协调工作，并行处理所有的线程。 以英伟达的GP