Sparse AutoEncoder是一个三层结构的网络，分别为输入输出与隐层，前边自编码器的描述可知，神经网络中的神经元都采用相同的激励函数，Linear Decoders 修改了自编码器的定义，对输出层与隐层采用了不用的激励函数，所以 Linear Decoder 得到的模型更容易应用，而且对模型的参数变化有更高的鲁棒性。Sparse AutoEncoder是一个三层结构的网络，分别为输入输出与隐层，前边自编码器的
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CS229 6.16 Neurons Networks linear decoders and its implements
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