CIFAR-10数据集比MNIST训练难度高许多

MNIST数据集几乎很好训练，随便设计一个两层的全连接网络都能达到将近90%的测试精度，加入卷积层后更是可以轻易达到>97%的精度，但是同样的模型用来训练CIFAR-10，训练相同的epoch之后得到的结果却只有10%，只有训练几十个epoch之后测试精度才能达到80%，其间的上升速度简直慢如蜗牛MNIST数据集几乎很好训练，