一、前言
内积层实际就是全连接。经过之前的卷积层、池化层和非线性变换层，样本已经被映射到隐藏层的特征空间之中，而全连接层就是将学习到的特征又映射到样本分类空间。虽然已经出现了全局池化可以替代全连接，但是仍然不能说全连接就不能用了。 内积层实际就是全连接。经过之前的卷积层、池化层和非线性变换层，样本已
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CAFFE源码学习笔记之内积层-inner_product_layer_sinat_22336563的博客
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