boosting是一种集成技术，它试图从许多弱分类器中创建一个强大的分类器。
这是通过从训练数据构建模型来完成的，然后创建第二个模型，试图纠正第一个模型中的错误。这是通过从训练
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Boosting and AdaBoost
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