全是坑，嘤嘤哭泣= =
- 简述下Boosting的工作原理
Boosting主要干两件事：调整训练样本分布，使先前训练错的样本在后续能够获得更多关注 Boost
阅读背景：
Boosting、Bagging和Stacking知识点整理
来源：互联网
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