Yoshua Bengio 等研究者最近提出了 GibbsNet，该方法可以学习数据和隐编码之间的联合分布，该方法使用对抗学习迭代步骤来逐步提炼联合分布 p(x, z)，以更好地在每一步上匹配数据分布。该论文已被 NIPS 2017 大会收录。 Yoshua Bengio 等研究者最近提出了 GibbsNet，
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Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
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