Bagging算法
一、自助采样法
给定包含m个样本的数据集D,我们对它进行采样产生数据集D’:每次随机从D中挑选一个样本,将其拷贝放入D’,然后再将该样本放回初始数据集D中,使得该样本在下次采样时仍有可能被采样到;这个过程重复执行m次后,我们就得到了包含m个样本的数据集D’,这就是自助采样的结果。给定包含m个样本的数据集D,我们对它进
给定包含m个样本的数据集D,我们对它进行采样产生数据集D’:每次随机从D中挑选一个样本,将其拷贝放入D’,然后再将该样本放回初始数据集D中,使得该样本在下次采样时仍有可能被采样到;这个过程重复执行m次后,我们就得到了包含m个样本的数据集D’,这就是自助采样的结果。给定包含m个样本的数据集D,我们对它进