一、从根本理解BP神经网络
BP神经网络是一种多层前馈神经网络，特点是：信号向前传播，误差反向传播。通俗理解就是，BP神经网络通过层与层向前传播，得到最终实际输出后，与期望输出做对比，通过“梯度下降”策略，逐层调节权重和阈值，最终得到与期望输出在误差允许范围内的神经网络模型。BP神经网络是一种多层前馈神经网络，特点是：信号向前传播，误差
阅读背景：
BP神经网络学习算法原理
来源：互联网
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