决策树利用树形结构进行分类和回归，构建树的指标有多种，其中一种就是方差。在介绍决策树类算法前，首先介绍一下Spark MLlib中基本的统计。Spark官方提供了summary statistics、correlations、stratified sampling、hypothesis testing、random data generation。即汇总统计、关联、分层抽样、假设检验、随机数据生成。参考文档如下: 决策树利用树形结构进行分类和回归，构建树的指标有多种，其中一种就是方差。在介绍决策树类算法前，首先介
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Apache Spark MLlib学习笔记（三）MLlib统计指标之关联/抽样/汇总
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