Andrew Ng机器学习课程9-弥补

首先要说的还是这个bias-variance trade off，一个hypothesis的generalization error是指的它在样本上的期望误差，这个样本没必要定是在training set中的。所以涌现了两部份的误差，bias是指的是偏差，未能捕获由数据展现出的构造，underfit，large bias。variance指的是把碰巧涌现在训练集数据的pattern给捕获了，但是有限的训练样本其实不能反应wider pattern of the relationship between x and y，overfitting，large variance。首先要说的还是这个bias-variance trad