传统的sift算法在视角变化不大的情况下,可以获得良好的匹配效果,但如果在视角变化偏大时,其匹配效果会急剧下降,甚至找不到匹配点。由Guoshen Yu和Jean-Michel Morel提出的ASIFT算法很好的解决了在大视角变化条件下的图像配准问题,其原论文链接为:传统的sift算法在视角变化不大的情况下,可以获得良好的匹配效果,但如果在视角变化偏大时
传统的sift算法在视角变化不大的情况下,可以获得良好的匹配效果,但如果在视角变化偏大时,其匹配效果会急剧下降,甚至找不到匹配点。由Guoshen Yu和Jean-Michel Morel提出的ASIFT算法很好的解决了在大视角变化条件下的图像配准问题,其原论文链接为:传统的sift算法在视角变化不大的情况下,可以获得良好的匹配效果,但如果在视角变化偏大时