数据不均衡往往可以导致一些问题，比如对一个两类分类问题，如果训练集中的正负样本比例为99：1，那么直接将所有样本都分为正样本，模型的准确度也可以达到99%。准确度通常是我们衡量一个模型性能的基本指标（starting point），但是它有时候并不客观（misleading），这个可以参考数据不均衡往往可以导致一些问题，比如对一个两类分类问题，如果训练集中的正负样本比例为9
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6个处理数据不均衡的策略
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