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5.特征提取

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5.特点提取

有很多特点提取技巧可以运用到文本数据上,但在深刻学习之前,先思考特点的意义。为何须要这些特点?它们又如何施展作用?数据集中通常包括很多数据。一般情形下,数据集的行和列是数据集的不同特点或属性,每行或每一个观测值都是特别的值。在机器学习术语中,有很多特点提取技巧可以运用到文本数据上,但在深刻学习之前,先思考特点的意义。为何须要




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