随着机器学习技术的不断发展和用户数据量的不断增多，如何在保障数据安全的同时实现平台间机器学习模型的协作训练成为了一个新兴话题。2016年，谷歌提出“联邦学习”（Federated Learning）技术，在保障大数据交换信息安全和数据隐私性的同时，实现多个计算节点或参与方的协作训练。随着机器学习技术的不断发展和用户数据量的不断增
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4月29日晚8点，为你揭秘联邦学习背后数据可用不可见的奥秘
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