1.概述：Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误差反向后传BP(Back Propagation)学习算法。原理是利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。将误差分摊给各层的所有单元的误差信号进而修正各单元的权值，迭代直到到达可接受的误差或达到指定的次数。1.概述：Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP网络的误
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4.人工神经网络（BP神经网络）_fadfdf的博客_人工神经网络与bp神经网络
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