生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人于2014年提出，它可以替代VAE来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别，从而生成相当逼真的合成图像。)由Goo
阅读背景：
4.keras实现-->生成式深度学习之用GAN生成图像
来源：互联网
分享到：
