1.简介
Kmeans算法——又称K均值聚类（Kmeans）算法，作为无监督聚类算法中的代表，该算
法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。
所谓的监督算法，就是输入样本没有对应的输出或标签。
聚类（clustering）试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个
子集称为一个“簇（cluster）”，聚类既能作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布
结构，也可作为分类等其他学习任务的前去过程。
Kmeans算法——又称K均值聚类（Kmeans）算法，作为无监督
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10-24 聚类算法二_withxinxin的博客
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