1.简介
本篇文章开始，会陆续学习一些其它的常用的非线性分类方法，虽然它们同属于非线性方法，但是它们与前面介绍的稍有不同，原理上具有特殊性，这篇就来学习近邻法中的最近邻法。最近邻法是基于这样一个基本思想的：把一个新样本逐一与已知分好类的样本进行比较，然后把与其距离最近的样本类别作为它的类别，这种思想是不是很好理解，有点类似于我们学英语中的就近原则。 本篇文章开始，会陆续学习一些其它的常用的非线性分类方法，虽然它们同
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模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（二十五）--最近邻法
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