一. 摘要
在本文中，作者提出了VideoCLIP，这是一种不需要下游任务的任何标签，用于预训练零样本视频和文本理解模型的对比学习方法。VideoCLIP通过对比时间重叠的正视频文本对 和最近邻检索的负样本对 ，训练视频和文本的Transformer。在本文中，作者对一系列下游任务（包括序列级文本视频检索、VideoQA、token级动作定位和动作分割）进行了实验，实验结果表明本文提出的VideoCLIP可以达到SOTA的性能，在某些情况下甚至优于监督方法。在本文中，作者提出了VideoCLIP，这是一种不需要下游任务的任何标签，用于预训练零
