卷积和神经网络有什么关系？

如上一段所述，卷积可以提取特点，但对真实世界当中的大范围图片库，我们其实不知道哪一个局部特点有效，我们还是愿望通过训练神经网络，主动学习出来，怎样做呢？还得用到前面学到的BP算法，但现在的问题是卷积和神经网络有甚么关系呢？看下面两个图可以知道，其实卷积的运算就是相乘以后求和，和神经网络后果是一样的。卷积核和卷积成果分离对应着神经网络中的参数和隐蔽层成果。这样就回到前面所学的BP算法了，做法是一样的，先初始化参数，再通过训练使得误差愈来愈小。如上一段所述，卷积可以提取特点，但对真实世界当中的大范围图片库，我们其实不知道哪一个局部特点有效，我