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我们模型的输入是一对源文本和目标文本（q，d）。 源文本q由m的序列组成单词（q1，q2，...，qm）和目标文本d由a组成n个单词的序列（d1，d2，...，dn）。 预训练词每个单词qi∈q和dj∈d的嵌入可以通过在诸如知识之类的外部资源上进行表征学习。 因此，我们可以获得源文本Q = {q1，q2，...，qm}的表示形式和目标文本D = {d1，d2，...，dn}的表示形式。我们模型的输入是一对源文本和目标文本（q，d）。 源文本q由m的序列组成单词（q
阅读背景：
解读 IASM《Interactive Attention for Semantic Text Matching》
来源：互联网
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