损失函数与风险函数

在监督学习中，对于训练样本(X,Y),其中X表示记录，Y表示对应的实际结果。假设我们学习到的模型为：f(x). 损失函数定义为L(f(x),Y).表示的是模型结果也实际结果之间的误差计算方式。 在监督学习中，对于训练样本(X,Y),其中X表示记录，Y表示对应的实际结果。