看完了ICA的一整套原理介绍后，感觉完整的介绍和andrew ng的课程中的ICA特征提取关系不是很大；在ICA的理论中，主要用于盲源分离的，也就是混合的观测数据X，通过一个正交的且其范数为1的分离矩阵W（其实是实现旋转变换），分解为相互独立的原始信号数据S=WX。（这里要求S，W，X都为n*n的矩阵）看完了ICA的一整套原理介绍后，感觉完整的介绍和andrew ng的课程中的ICA
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【机器学习】ICA特征提取
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