Fisher线性判别法也即FLD实在PCA降维的基础上再进一步考虑样本间的信息。算法目标是找到一个投影轴，使各分类的类内样本在投影轴上的投影间距最小，同时样本间的投影间距最大。原理不难，公式推导遍地都是，尽管看不太懂吧..但是掌握核心几个公式以后就不妨碍我们用程序来实现它。Fisher线性判别法也即FLD实在PCA降维的基础上再进一步考虑样本间的信息。算法目标是找到
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多分类Fisher线性判别算法
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