总结
贝叶斯方法是机器学习中常用的一种方法，在贝叶斯公式中有三部分，先验概率分布函数、似然概率分布函数、和边界似然概率分布函数（贝叶斯公式的分母）。求出了这三部分，就求得了后验概率分布，然后对于一个新样本贝叶斯方法是机器学习中常用的一种方法，在贝叶斯公式中有三部分，先验概率分布函数、似然
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贝叶斯推断之最大后验概率(MAP)
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