听说朴素贝叶斯在垃圾邮件分类的应用中效果很好，寻思朴素贝叶斯容易实现，就用python写了一个朴素贝叶斯模型下的垃圾邮件分类。在400封邮件（正常邮件与垃圾邮件各一半）的测试集中测试结果为分类准确率95.15%，在仅仅统计词频计算概率的情况下，分类结果还是相当不错的。听说朴素贝叶斯在垃圾邮件分类的应用中效果很好，寻思朴素贝叶斯容易实现，就用python
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Python实现基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
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