目前，词向量（又叫词嵌入word embedding）已经成为NLP领域各种任务的必备一步，而且随着bert elmo,gpt等预训练模型的发展，词向量演变为知识表示方法，但其本质思想不变。学习各种词向量训练原理可以很好地掌握NLP各种方法。生成词向量的方法有很多种，本文重点介绍word2vec,glove和bert。目前，词向量（又叫词嵌入word embedding）已经成为NLP领域各种任务
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【NLP】词向量：从word2vec、glove、ELMo到BERT详解！_Nieson2012的专栏
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