@(分布式计算集群)
Master-Worker设计模式在生活中非常地常见，比如：督工和工人，督工给每个工人分配任务，也监督每个工人的工作情况。一般还有以下场景：如果有个工人身体不好，就重新将他的任务分配给其他人；现实中一般督工就一个，督工自己也有可能身体不好，然后呢？就没有然后了——也有可能由一个工人暂时顶替，或者再从其他小组挪一个督工，或者由一直陪同的小秘顶上。额外补充的场景是为了能够应对不正常事件，保证任务能够准时完成。同样的，程序设计中，也有这样的场景存在，尤其是任务量很大的时候。那我们是怎样完成这样的场景抽象，又是如何保证异常问题下的正常任务执行的呢？Hadoop中的Master-Worker设计模式又是怎么指导MapReduce工作流程的？Master-Worker设计模式在生活中非常地
