在hadoop中，每一个mapreduce义务都会被初始化为一个Job。每一个Job又可以分为两个阶段：map阶段和reduce阶段。这两个阶段分离用两个函数来表现，即map函数和reduce函数。map函数吸收一个<key,value>情势的输入，然后发生一样为<key,value>情势的中间输出，hadoop会负责将所有具有雷同中间key值的value聚集到一起传递给reduce函数，reduce函数吸收一个如<key,(list of values)>情势的输入，然后对这个value聚集进行处置并输出成果，reduce的输出 也是<key,value>情势的。 在hadoop中，每一个mapreduce义务都会被初始化为一个Job。每一个Job又
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MapReduce执行流程详解
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