阅读背景:

K-SVD字典学习及其实现(Python)

来源:互联网 

算法思想

算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K-SVD在构建字典步骤中,K-SVD不仅仅将原子依次更新,对于原子对应的稀疏矩阵中行向量也依次进行了修正. 不像MOP,K-SVD不需要对矩阵求逆,而是利用SVD数学分析方法得到了一个新的原子和修正的系数向量.算法求解思路为交替迭代的进行稀疏编码和字典更新两个步骤. K-SVD在构建字典步




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