对训练后的网络权值进行可视化可以判断模型的优劣及是否欠(过)拟合。经过良好训练的网络权值通常表现为美观,光滑;反之则表现为噪声图像,或者图案相关性太高,或者缺乏结构性,或有较多‘死’区域。对训练后的网络权值进行可视化可以判断模型的优劣及是否欠(过)拟合。经过良好训练的网络权值通常表现为美
对训练后的网络权值进行可视化可以判断模型的优劣及是否欠(过)拟合。经过良好训练的网络权值通常表现为美观,光滑;反之则表现为噪声图像,或者图案相关性太高,或者缺乏结构性,或有较多‘死’区域。对训练后的网络权值进行可视化可以判断模型的优劣及是否欠(过)拟合。经过良好训练的网络权值通常表现为美