2012年提出的网络结构,获得了当年的ImageNet LSVRC的冠军。
AlexNet在激活函数上选取了非线性非饱和的relu函数,在训练阶段梯度衰减快慢方面,relu函数比传统神经网络所选取的非线性饱和函数(如sigmoid函数,tanh函数)要快许多。AlexNet在激活函数上
2012年提出的网络结构,获得了当年的ImageNet LSVRC的冠军。
AlexNet在激活函数上选取了非线性非饱和的relu函数,在训练阶段梯度衰减快慢方面,relu函数比传统神经网络所选取的非线性饱和函数(如sigmoid函数,tanh函数)要快许多。AlexNet在激活函数上